Hem/Insikter & Inspiration/Hur kommer jag igång med generativ AI för mitt företag?
Hur kommer jag igång med generativ AI för mitt företag?
/ AI /

Hur kommer jag igång med generativ AI för mitt företag?

Om du inte har levt under en sten de sista månaderna har du förmodligen hört om AI – framförallt generativ AI – och dess intåg.

Generativ AI är inte bara ett trendigt buzzword; genom att skapa allt från texter till bilder och till och med kod kan denna typ av AI hjälpa dig att göra mer med mindre, effektivisera arbetsflöden och frigöra tid för kreativitet och strategi. Men det är viktigt att du har med dig att generativ AI är AI som skapar något nytt åt dig – det kan som sagt vara texter, bilder, eller något annat.

Tänk dig nu en värld där du kan skapa skräddarsytt innehåll på några sekunder eller automatisera uppgifter som tidigare krävde timmar av manuellt arbete. Det är kraften i generativ AI.

Låt oss utforska hur du kommer igång, vad som finns i lådan och hur du kan utnyttja de olika tjänsterna på bästa sätt.

Hur kommer jag igång?

Innan du hoppar på generativ AI-tåget för ditt företag, börja med att fråga dig själv: varför? Om du säger "vi ska börja använda generativ AI", se till att du kan fylla i med "för att ...".

Det är helt okej om du inte har alla svaren direkt! Det viktiga är att du är nyfiken och öppen för att utveckla din affärsverksamhet.

Det hela kan börja med ett möte mellan oss på Wizardworks – som är nördar inom digital förändring, innovation och ny teknik – och er, som har massor av kunskap om er bransch.

Det finns även tjänster som exempelvis ChatGPT av OpenAI där det är enkelt att snabbt komma igång och utforska generativ AI. Eller varför inte en snabb sökning på YouTube om generativ AI för att få nya idéer och inspiration?

Vad ska jag tänka på?

När du väl har landat i att AI är något som kan effektivisera din verksamhet och kan svara på varför är det dags att titta på landskapet och vilja lösningar som finns tillgängliga för att kunna svara på hur. För det finns några stycken och de har olika för- och nackdelar – inte minst kostnadsmässigt.

Du kommer även förmodligen att komma i kontakt med begrepp som tokens, context window, prompts, models, LLM, RAG och mycket annat nördigt kul. Oroa dig inte; det är ganska långt ner i AI- samt kodkällaren och något vi på Wizardworks har stenkoll på och hjälper dig med.

Vilka lösningar finns för generativ AI?

Beroende på vad som är viktigt för din verksamhet och varför du vill implementera AI finns det olika lösningar som har sina för- och nackdelar.

Vi kan först göra det lite enkelt för oss dela in dem i tre kategorier:

  • Färdiga lösningar.
  • Low- eller no-code lösningar.
  • Egenutvecklade lösningar.
I den första kategorin av färdiga lösningar hittar vi tjänster som ChatGPT (OpenAI). För low- eller no-code finns Microsoft Copilot och till sist – med egenutvecklade lösningar –har vi Microsoft Azure OpenAI Service.

ChatGPT (OpenAI)

ChatGPT från OpenAI är förmodligen den tjänst som alla känner till inom generativ AI. Den är publik och tillgänglig för alla. Genom att navigera till chat.openai.com kan du snabbt komma igång och använda generativ AI.

Förmodligen är det nu första gången du kommer i kontakt med det som kallas för prompts. Prompts är helt enkelt de instruktioner som du har gett AI-modellen. Exempelvis; "jag vill att du svarar som en sträng bibliotekarie som har expertkunskap inom arkeologi". Eller varför inte något annat som passar just den domän du vill utnyttja din AI inom – här sätter bara fantasin gränser.


Fördelar

Det går snabbt att komma igång och utforska generativ AI med ChatGPT från OpenAI. Surfa in på chat.openai.com och börja testa!

Det finns en betalversion om du vill använda den senaste modellen (ChatGPT 4) och DALL-E som kan generera bilder åt dig.


Nackdelar

När du utnyttjar ChatGPT från OpenAI ger du bort din data. Från ett företagskontext kan du därför inte dela med dig av data som är känslig. Se det lite som att allt du skriver är liktställt att du publicerar det publikt på Facebook eller X (f.d. Twitter).

I skrivande stund finns det inget sätt att tillföra egen data eller träna dina egna modeller – det som finns tillgängligt är helt enkelt det som finns tillgängligt. Det gör ChatGPT från OpenAI begränsat i dess möjligheter att skräddarsys för just din verksamhet.


Microsoft Copilot

Microsoft Copilot är ett samlingsnamn från Microsoft när det kommer till generativ AI. Alla de olika AI-tjänsterna som Microsoft tillhandahåller inom generativ AI benämns som copilots.

Microsoft Copilot i skyddat läge genom att använda ett företags- eller skolkonto

Microsoft Copilot i skyddat läge genom att använda ett företags- eller skolkonto

Med Microsoft Copilot kan du få tillgång till generativ AI i applikationer inom Microsoft 365 som exempelvis Microsoft Word, Microsoft PowerPoint, Microsoft Excel, m.m.

Microsoft Copilot är därför ett bra sätt att börja utnyttja generativ AI inom ditt företag och samtidigt låta din data vara skyddad. Det är gratis, men med betalversionen får du tillgång till mer avancerade och kapabla AI-modeller.

Med Microsoft Copilot Studio kan du även skapa dina egna copilots som du kan göra tillgängliga för dina kunder och partners. Du bygger helt enkelt din egen copilot, konfigurerar den med prompts, och publicerar den.

Wizardworks egen Wizard Copilot för https://www.wizardworks.se

Wizardworks egen Wizard Copilot för https://www.wizardworks.se

När din copilot är publicerad kan du komma åt din via olika kanaler – exempelvis Microsoft Teams, Facebook, Slack och din hemsida. Om du vill testa vår Wizard Copilot finns den på en demosida här.

Fördelar

Microsoft Copilot fungerar sömlöst med dina Microsoft Applikationer och du kan skapa flera olika copilots för olika kontext. Du kan tillföra data i form av hemsidor och dokument för att göra den mer komplett. Den är även relativt billig och kostar $200 per månad och då ingår det 25 000 meddelanden.

Din data blir även din data eftersom du kan använda den i Protected Mode så dina företagsuppgifter förblir dina. Modellen tränas inte med den data du tillför den och inga obehöriga användare får tillgång till känslig data via din copilot.

Nackdelar

Precis som dess fördel kanske dess nackdel är att den är tätt kopplad till Microsoft. Du behöver ett Microsoft-konto och för att maximera upplevelsen med din copilot bör du använda Microsoft 365.

Även om du kan ladda upp egna dokument och använda hemsidor som datakällor går det inte att göra mer avancerade integrationer än så. Det går heller inte att träna modellen på egen data.

Microsoft Azure OpenAI Service

Microsoft har varit med tidigt och investerat i OpenAI och äger en betydande del av bolaget. De har därför tillgång till den teknik som OpenAI har skapat och gjort den tillgänglig för sina kunder.

Genom Microsoft Azure OpenAI Service kan du skapa din egen version av ChatGPT. Den modellen kan därefter tränas på din egen företagsdata och tillgängliggöra annan data via Retrieval-Augmented Generation (RAG) som blir tillgänglig i realtid. Här finns ingen begränsning på vilka system och den data du kan integrera med och göra tillgänglig för din AI-modell.

Du kan även styra på användarnivå vem som har tillgång till vilken data. På så sätt kan du exempelvis skapa olika copilots inom ditt bolag där dina medarbetare har olika behörighet beroende på deras roll. Om det är dokument från HR, senaste försäljningsstatistiken, eller mycket annat, så vet systemet vilken användare som har tillgång till vilken typ av data när dina användare ställer frågor till AI-modellen.

Som namnet antyder så är det en service. Det innebär att din verksamhet har full möjlighet att integrera AI-modellen i de system där den kan tänkas vara användbar. Det finns i mångt om mycket inga begränsningar.

Här nedan finns en bra video från Microsoft om hur din företagsdata kan fungera med ChatGPT!

https://youtu.be/tW2EA4aZ_YQ

Fördelar

Med Microsoft Azure OpenAI Service har du möjlighet att skapa en helt skräddarsydd lösning för generativ AI. Du äger din egen data, du kan träna dina egna modeller, du kan exponera APIer och integrera hemsidor och Appar med dina modeller. Det finns väldigt få begränsningar.

Nackdelar

Med en skräddarsydd lösningar kommer såklart en prislapp. Du kommer att behöva investera i den kostnad som det kostar att driftsätta lösningen på Microsoft Azure. Är du inte utvecklare själv behöver du anställa eller hyra in konsulter för att göra arbetet. Men det kan vara väl värt det om din verksamhet kan få en konkurrensfördel med generativ AI.

Avslutningsvis

Nu vet du lite mer om generativ AI och hur du kan komma vidare. Om du inte kan svara på varför än hälper vi på Wizardworks gärna dig! Som experter på utveckling med Microsoft Azure och Azure AI kan vi även hjälpa till med hur.

Author-image

Skrivet av:

Daniel Berg
daniel@wizardworks.se

Du kanske också gillar

Håll dig uppdaterad om våra spännande projekt och bli en del av vår resa mot en mer digital och magisk värld!

Wizardworks AB, 559444-4571, Redaregatan 48, 252 36 Helsingborg, Skåne